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Harry Hope x Seeqle: Cómo contratar personal en el sector sanitario con HR Programmatics
Problema: Adquisición de perfiles escasos en el sector de la salud y aumento de la reputación
Harry Hope se enfrentó a varios desafíos a la hora de contratar profesionales en el sector de la salud:
- Perfiles de escasez de personal : Atraer personal al sector de la salud, donde el talento es muy buscado y difícil de atraer.
- Aumente la visibilidad de las ofertas de trabajo : Mejorar la visibilidad de las ofertas de trabajo para captar la atención de estos perfiles especializados.
Con Seeqle: aumento de la visibilidad de las ofertas de trabajo y del volumen de solicitudes
Para hacer frente a estos desafíos, Harry Hope integró la tecnología de inteligencia artificial de Seeqle:
- Campañas de contratación personalizadas y adaptadas : Cada plataforma se ha beneficiado de campañas hechas a medida para una distribución óptima.
- Multidifusión automatizada : Se publicaron ofertas de trabajo en Facebook, Instagram, Google, Google, LinkedIn, medios web, aplicaciones y agregadores para maximizar el alcance de los anuncios.
- Dirigirse a los candidatos del sector : Basadas en la amplia base de datos de recursos humanos de Seeqle, las campañas se dirigieron con precisión a los perfiles que buscaban, teniendo en cuenta criterios sociodemográficos, conductuales y contextuales.
Resultado: aumento de la visibilidad de las ofertas de trabajo en el sector de la salud y del volumen de solicitudes
- +200% de visibilidad de las ofertas
- +20% de currículos calificados
«Estamos viendo una fuerte evolución, claramente atribuible a Seeqle, especialmente en TI, donde cuadruplicamos nuestros resultados. También en el sector de la salud, el impacto generado en la visibilidad de nuestras ofertas ha sido incuestionable y lo seguimos sintiendo a largo plazo, hasta el día de hoy».

Loic Picard
Gerente de Mercadeo y Comunicación
Generar 5 veces más de candidatos cualificados
Gracias a la experiencia combinada de IA y RRHH.

Tecnología de recursos humanos galardonada

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