Harry Hope x Seeqle: contratación en TI con HR Programmatics

Problema: Necesidad de un gran volumen de aplicaciones en un sector con escasez

Harry Hope se enfrentó a dos desafíos principales para satisfacer las necesidades de sus clientes en el sector de TI:

• Adquiera un gran volumen de perfiles de escasez : Reclutar desarrolladores: profesionales muy solicitados a los que es difícil llegar debido a su gran apetito por la tecnología.
• Aumente la visibilidad de las ofertas de trabajo de TI : Mejorar la visibilidad de los anuncios para captar la atención de los posibles candidatos.

Para hacer frente a estos desafíos, Harry Hope adoptó la tecnología de inteligencia artificial de Seeqle, que permite seleccionar de forma precisa y automática a los candidatos calificados en la web.

Con Seeqle: aumento de la visibilidad de las ofertas de trabajo y del volumen de solicitudes

Harry Hope se benefició de los servicios de Seeqle para:

• Multidifusión automatizada : Los anuncios de empleo se publicaron en Facebook, Instagram, Google, medios web, aplicaciones y agregadores para maximizar el alcance de los anuncios.
• Orientación ultraprecisa : Basadas en la amplia base de datos de recursos humanos de Seeqle, las campañas se dirigieron con precisión a los perfiles que buscaban, teniendo en cuenta criterios sociodemográficos, conductuales y contextuales.
• Soporte personalizado : Los equipos de Seeqle ayudaron a Harry Hope a adaptar sus comunicaciones para que tuvieran repercusión entre los profesionales de TI.
• Formatos visuales adaptados : Uso de formatos visuales específicos para cada plataforma para captar la atención de los desarrolladores donde están más activos en línea.

Con la tecnología de inteligencia artificial de Seeqle, Harry Hope. logró resultados notables:

• 485 mil visitas publicitarias para la fama de Harry Hope
• Más de 14.000 redireccionamientos en el sitio de Harry Hope,
• Aumento del tráfico del sitio en un 200%.
• X4 del número de currículums recibidos en comparación con el mismo período del año anterior.