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En los últimos años, la Inteligencia Artificial ha atraído cada vez más a los reclutadores. Análisis de CV, entrevistas virtuales o chatbots: las posibilidades parecen infinitas... Pero no pone a todo el mundo de acuerdo, especialmente en lo que respecta a los procesos de contratación. La complejidad de los sistemas de Inteligencia Artificial debilita su comprensión por parte de los humanos y, además, muchos consideran que estos sistemas no demuestran equidad. Pero, ¿es posible establecer un sistema de inteligencia artificial ético?
En primer lugar, un recordatorio rápido de lo que es la Inteligencia Artificial (IA) según el Collège de France:
La inteligencia artificial (IA) es un conjunto de técnicas que permiten a las máquinas realizar tareas y resolver problemas que normalmente están reservados a los humanos y a ciertos animales.
Reclutamiento con inteligencia artificial: ¿cómo funciona?
Las tecnologías de inteligencia artificial se utilizan durante todo el proceso de contratación. Por ejemplo, Seeqle ofrece a las organizaciones diversas tecnologías de adquisición de candidatos, incluida una solución de Programática de RH (o contratación programática), pero también un chatbot de recursos humanos para la contratación a fin de crear un grupo de talentos próspero de una manera más rápida y confiable.
Muchas empresas confían en estas tecnologías para apoyarlas en todo o parte de su proceso de contratación y tienen razón. Al confiar las tareas repetitivas a las IA, los reclutadores pueden liberar tiempo para ser más eficientes y competitivos. Este tiempo se puede utilizar para tareas en las que es necesario el contacto humano, como reunirse con los candidatos cara a cara, por ejemplo.
Sin embargo, el reclutamiento puede tener consecuencias muy importantes en la vida de una persona. Por eso es importante Piense en los procesos de contratación automatizados de una manera ética.
¿Puede la IA ser ética?
Lo que convierte a la Inteligencia Artificial en una revolución es la tecnología de Aprendizaje automático. Permite a una IA examinar un conjunto de datos, como una serie de decisiones tomadas por un ser humano en función de información específica. Luego, el Aprendizaje automático tendrá como objetivo enseñar a estas IA a tomar decisiones similares basándose en información futura.
Para entender mejor, tomemos el ejemplo de su filtro de spam:
Decide qué correo electrónico colocar en la carpeta de correo no deseado en función de su procedencia y otros metadatos, pero también en función de tus acciones anteriores: es Aprendizaje automático. Si marcas accidentalmente un mensaje de tu jefe como spam varias veces seguidas, es probable que tu bandeja de entrada comience a filtrar automáticamente los correos electrónicos futuros como spam.
Por lo tanto, la calidad de los sistemas de IA depende de los datos que introduzcamos en ellos. Los datos incorrectos pueden contener sesgos implícitos basados en la raza, el género o la ideología. Muchos sistemas de IA se siguen entrenando con datos incorrectos, lo que lo convierte en un problema continuo. Sin embargo, estos sesgos se pueden controlar y los sistemas de IA que los aborden serán los más eficaces.
¿Cómo desarrollar una IA para ayudar a la contratación ética?
Por lo tanto, los reclutadores deben tener en cuenta los riesgos de confiar en las máquinas para tomar decisiones que tienen un impacto en las vidas humanas. Deben prestar mucha atención a los datos que transmiten a las máquinas y entender cómo Aprendizaje automático.
Identificar y mitigar los sesgos en los sistemas de Inteligencia Artificial es esencial para establecer la confianza entre los humanos y estas nuevas tecnologías.
¡Pero no te preocupes! A medida que esta Inteligencia encuentra y comprende las inconsistencias humanas en la toma de decisiones, nos revela lo sesgados y sesgados que somos. Aprovechemos esta enseñanza para adoptar puntos de vista más imparciales e igualitarios y para enseñarlos a nuestros sistemas de Inteligencia Artificial.
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