Le Big Data RH pour un meilleur sourcing candidat
Dernière mise à jour : 10 févr.
Depuis quelques années, les méthodes d'acquisition de candidats ont connu une forte évolution. Avant l'ère d'Internet, la méthode standard pour embaucher chez les entreprises était la publication d'annonces d'emploi dans les journaux ou sur les panneaux d'affichage. Cependant, avec l'avènement d'Internet, les choses ont commencé à changer. Internet est aujourd'hui considéré comme l'outil principal pour la diffusion d'offres d'emploi, facilitant ainsi la recherche de candidats potentiels. Les employeurs peuvent désormais publier des offres d'emploi sur des sites d'emploi en ligne, des réseaux sociaux professionnels et même sur leur propre site web.
Les canaux de recrutement
Jobboards, agrégateurs, site carrière...
Même avec ces solutions toujours d'actualité, il est difficile de s’y retrouver dans le foisonnement des offres d’emploi et des jobboards. Compte tenu de l'évolution constante des moyens de recrutement et la recherche croissante de compétences, ces moyens ne sont plus aussi pertinents qu'avant. Particulièrement quand vous êtes à la recherche des candidats en forte adéquation avec votre marque employeur.
La recherche du candidat idéal n’est pas une tâche facile.
Le Big Data en Ressources Humaines
Les entreprises cherchent à exploiter le Big Data dans la majorité des fonctions de la société. Dans les RH par exemple, il peut permettre d’optimiser le recrutement en aidant à prendre les meilleures décisions dans le ciblage ou la présélection des candidats. Cibler les profils des candidats, analyser leurs compétences et évaluer des indicateurs de base n’est pas uniquement du recrutement, mais fait également partie de l’ensemble plus large qu’est le marketing de recrutement.
L'objectif de chaque entreprise doit être d’augmenter l’efficacité du processus de recrutement global en réduisant le temps passé à trier et repérer le candidat idéal parmi les autres.
La partie la plus complexe dans le processus de recrutement n’est pas l’entretien mais la sélection des candidats potentiels et la création d’une véritable expérience candidat. Le but est d'avoir la meilleure correspondance entre l'offre que l'on propose et les compétences des candidats potentiels.
Plusieurs algorithmes technologiques tels que Seeqle sont utilisés pour rendre le processus de recrutement plus efficace et plus agile en facilitant l’adéquation profil candidat/poste à pourvoir.
Lors de l’embauche, les traits de personnalité et les capacités cognitives sont aussi importants que les compétences. Il peut arriver que la candidature d'un étudiant ayant abandonné ses études ou d'une personne travaillant avec une marque peu connue s'avère être plus appropriée qu'un diplômé de grandes écoles. Il s’agit des soft skills et le big data permet de les analyser dès le ciblage du candidat.
Les outils Big Data
Les outils Big Data vous permettent de traiter des données de manière plus pertinentes. Il vous permet de sélectionner la personnalité la plus adéquate pour votre entreprise, en collectant des milliers de données et en sélectionnant le meilleur candidat à partir de plusieurs canaux, dont les réseaux sociaux. Par exemple, la technologie de ciblage candidat de Seeqle permet de détecter les candidats au bon endroit et au bon moment sur le web entier - réseaux sociaux, sites web et applications mobiles - là où ils naviguent tous les jours, afin de leur afficher sous forme de publicités la bonne communication RH - offres d’emploi, marque employeur, formation, etc. On parle alors de Programmatique RH et c'est l'une des innovations les plus en vogue de l'industrie !
Il est donc évident, qu'au vu de l'immensité de données qui sont à notre disposition, il est nécessaire de faire appel aux algorithmes.
Le Big Data peut faire économiser beaucoup de temps et d’efforts en limitant les candidats à un nombre restreint et pertinent, libérant ainsi du temps pour se concentrer sur d’autres tâches.
Le marketing RH devient une stratégie essentielle pour les entreprises qui sont à la recherche de meilleures pratiques pouvant les aider à trouver les candidats idéaux et le big data peut les aider à optimiser cet avantage concurrentiel.
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